吉林全自動(dòng)天空成像儀價(jià)格-中科技達(dá)公司

晴空條件下全天空成像儀云量計(jì)算方法的改進(jìn)

全天空成像儀可以實(shí)現(xiàn)白天全天空云量的持續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，時(shí)空分辨率較高，得到的云量計(jì)算結(jié)果更正確.本文介紹了基本原理，并基于太湖地區(qū)TSI儀器的觀測(cè)資料及無錫站地面觀測(cè)資料，采用Photoshop及matlab等軟件詳細(xì)地分析了晴空條件下圖像的成像特征及云量的計(jì)算誤差.結(jié)果發(fā)現(xiàn):TSI儀器容易高估太陽周邊的云量，尤其在太陽高度角較小時(shí)，成像儀更容易誤識(shí)別近地面區(qū)域的云量大小.這種現(xiàn)象來源于可見光對(duì)霧霾粒子的前向散射作用，使太陽周邊的氣溶膠粒子顯得更白更亮，進(jìn)而造成了誤差，經(jīng)統(tǒng)計(jì):晴空時(shí)的云量計(jì)算誤差在15%-20%.針對(duì)這種情況，文中采用Long提出的云量改進(jìn)型方案，在時(shí)間和空間上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，建立一套減小太陽周邊以及近地平區(qū)域云量誤差的計(jì)算方案，并將該方案應(yīng)用于計(jì)算中.結(jié)果發(fā)現(xiàn):使用該方案得到的云量計(jì)算結(jié)果更接近實(shí)際情況，經(jīng)統(tǒng)計(jì)晴空及少云情況下的云量計(jì)算誤差分別由17.388%和13.4%下降為6.478%和1.75%，有效地減小了晴空少云時(shí)的云量計(jì)算誤差.

全天空成像儀的創(chuàng)新點(diǎn)

創(chuàng)新點(diǎn) ①采用云圖拼接技術(shù)獲取全天象云圖，EKO全自動(dòng)天空成像儀價(jià)格，既減輕了魚眼鏡頭所產(chǎn)生的畸變對(duì)云圖質(zhì)量的影響，可見光全自動(dòng)天空成像儀價(jià)格，又能實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)云圖的單獨(dú)存儲(chǔ)和分析。 ②拼接技術(shù)與太陽避讓相結(jié)合，獲取無遮擋全天象圖。 ③拍攝順序優(yōu)化、減少圖像冗余、無縫拼接。 ④探索云圖分類方法，實(shí)現(xiàn)云圖自動(dòng)分類。 四、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo) ①云臺(tái)裝置的位置控制 為了實(shí)現(xiàn)定位的準(zhǔn)確穩(wěn)定，要求云臺(tái)傳動(dòng)和控制裝置的定位。本作品通過0.9℃步進(jìn)電機(jī)配合機(jī)械傳動(dòng)和優(yōu)化算法來實(shí)現(xiàn)。 ②拍攝軌跡規(guī)劃的完整性與周密性 避讓太陽且保證正常拍攝；保證無縫拼接且盡量減少圖像冗余。 ③全天空?qǐng)D像無損無縫拼接的實(shí)現(xiàn) 必須根據(jù)圖像序列設(shè)計(jì)拼接算法以生成高質(zhì)量的可靠云圖資料，實(shí)現(xiàn)序列云圖的拼接。 ④云圖的自動(dòng)分類識(shí)別效果 除特征明顯的典型云類外，存在大量特征較為模糊的云系，其灰度和紋理特征非常復(fù)雜。因此要求有適合于地基云圖的圖像分割和云圖云狀的分類方法。目前本作品對(duì)典型云圖的識(shí)別率已達(dá)80% 

全天空成像儀的科學(xué)性

全天空成像儀采取多次成像法獲取原始圖像資料 通過無損無縫拼接獲取更真實(shí)的全天象云圖，不僅減輕了一次成像帶來的圖像畸變，同時(shí)為局部重點(diǎn)云圖的研究提供了基礎(chǔ)。 ②利用軌跡規(guī)劃直接避開太陽影響，避免太陽跟蹤遮擋器對(duì)圖像的影響 以拼接技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)拍攝日期、時(shí)間和當(dāng)?shù)亟?jīng)緯度計(jì)算太陽天頂角和方位角，控制相機(jī)的拍攝位置，避開太陽直射光。利用邊緣融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)無縫拼接，吉林全自動(dòng)天空成像儀價(jià)格，保證圖像的完整性與真實(shí)性。 ③優(yōu)化控制策略在保證無縫拼接的基礎(chǔ)上減少圖像冗余 通過算法規(guī)劃天空?qǐng)D像采集路徑，進(jìn)化控制自動(dòng)獲取規(guī)定云圖，提高云圖的抓拍速度，并在同一批次圖像采集后自動(dòng)復(fù)位。 ④通過模式識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)云圖計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別、分類、歸檔 對(duì)云圖的紋理特征的提取和分析，將云發(fā)展變化的過程用數(shù)學(xué)的形式來加以表達(dá)，通過其紋理參數(shù)的比對(duì)進(jìn)行分類識(shí)別，并做歸檔處理。避免了依賴觀測(cè)員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工觀測(cè)的主觀隨意性，同時(shí)解決了由于測(cè)報(bào)人員流動(dòng)及觀測(cè)連續(xù)性有限造成的對(duì)云況多變的實(shí)際天空描述欠準(zhǔn)確問題。

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